Retraso en la producción del chip AI6 de Tesla
El chip AI6 de Tesla, la próxima generación de procesadores diseñados para impulsar sus vehículos autónomos y robots Optimus, ha sufrido un retraso de aproximadamente seis meses. Este contratiempo se debe a problemas en la línea de producción de 2 nanómetros de Samsung, donde una ejecución de wafers de múltiples proyectos (MPW) ha sido pospuesta, retrasando así la producción en masa del chip hasta finales de 2027.
Impacto en la estrategia de Tesla
Este retraso se suma a un patrón creciente de demoras en la producción de chips de Tesla, que aún espera que su chip AI5 alcance la producción en volumen. Elon Musk había afirmado que el diseño estaba “casi listo” en enero, seis meses después de haber declarado que estaba “terminado”. Según un informe de la publicación comercial coreana The Elec, la ejecución de prototipos para el proceso de 2nm de Samsung, que originalmente estaba programada para abril, se ha pospuesto por aproximadamente seis meses.
Consecuencias para Samsung y otros clientes
- El retraso no solo afecta a Tesla, sino también a otros clientes de fundición de 2nm de Samsung, como la startup de chips de inteligencia artificial DeepX, que había planeado lanzar su procesador DX-M2 utilizando el mismo nodo de proceso.
- El DX-M2 es un chip de IA generativa capaz de ejecutar modelos con hasta 100 mil millones de parámetros consumiendo solo 5 vatios de energía, y su producción en masa estaba prevista para el segundo trimestre de 2027, pero ahora se ha retrasado.
Repercusiones en el contrato de Tesla con Samsung
Tesla firmó un contrato masivo de 16.5 mil millones de dólares con Samsung el año pasado para producir chips AI6 utilizando el proceso GAA de 2nm en la instalación de fabricación de Samsung en Taylor, Texas. Este contrato se extiende hasta 2033 y aseguraba inicialmente aproximadamente 16,000 inicios de wafer al mes. Sin embargo, Tesla ha estado en negociaciones para más que duplicar esa capacidad a aproximadamente 40,000 wafers por mes, lo que subraya cuán central es el chip AI6 para los planes de la compañía en vehículos autónomos, robótica e infraestructura de IA.
Desafíos en la estrategia de semiconductores de Tesla
Pero ninguna de estas expansiones importa si Samsung no puede poner en funcionamiento el proceso de 2nm a tiempo. El chip AI6 no se espera que llegue a los vehículos o robots de Tesla antes de 2028, y este retraso hace que esa línea de tiempo se vea cada vez más ajustada. Además, agrava el problema que Tesla ya enfrenta con su hoja de ruta de chips. La producción en volumen del AI5 se ha retrasado hasta mediados de 2027, lo que obliga a que el Cybercab se lance con hardware AI4 de generación actual.
Problemas en la producción de chips de alta tecnología
El retraso de seis meses en el proceso de MPW es particularmente significativo para la división de fundición de Samsung, que contaba con el contrato de Tesla AI6 como una piedra angular de sus objetivos de rentabilidad para 2026. Se informa que Samsung Foundry busca obtener 2 billones de wones en ganancias este año, siendo la producción de AI6 de Tesla y la fabricación de memoria de alto ancho de banda (HBM4) los principales impulsores de ingresos.
Desafíos de competencia en la industria
Samsung ha luchado por mantener el ritmo con TSMC en nodos de proceso avanzados durante años. El proceso de 2nm GAA se suponía que sería un punto de inflexión, donde Samsung podría demostrar rendimientos competitivos y atraer clientes de alto valor. El acuerdo con Tesla validó en gran medida esa estrategia. Un retraso de seis meses en la ejecución de MPW sugiere que Samsung aún tiene que resolver desafíos de rendimiento o madurez del proceso antes de que el 2nm esté listo para producción.
¿Qué significa esto para el futuro de Tesla?
Para Tesla, la estrategia de utilizar dos fundiciones—Samsung y TSMC—ofrece cierta seguridad, pero el chip AI6 está específicamente asignado al proceso de 2nm de Samsung. El patrón aquí es difícil de ignorar: Tesla sigue anunciando cronogramas agresivos para chips, y la realidad sigue empujando esos plazos hacia atrás. El AI5 se “terminó” en julio pasado, luego se dijo que estaba “casi listo” en enero y no alcanzará la producción en volumen hasta mediados de 2027. Ahora, el AI6 enfrenta retrasos antes de siquiera llegar a la etapa de prototipo.
En algún momento, la diferencia entre la retórica de la hoja de ruta de chips de Musk y la realidad de la fabricación de Samsung se convierte en una limitación material en la estrategia de IA de Tesla. Por ahora, el AI4 tiene que soportar más peso, durante más tiempo, de lo que Tesla originalmente planeó. En cuanto al AI5, ya se siente casi obsoleto en comparación con los chips AI6 y AI7 que ya están más adelante en la hoja de ruta.
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