El rápido avance de la inteligencia artificial generativa está llevando a las empresas a un dilema: cómo mantener el control del gasto y la seguridad sin frenar la innovación. Julio César Castrejón, Country Manager de Nutanix México, advierte que la gobernanza y los costos de los tokens de IA representan desafíos preocupantes para los CIO.

En los últimos años, las empresas han acelerado el desarrollo de estrategias de IA generativa. Hemos presenciado un cambio notable en los patrones de implementación, desde chatbots hasta agentes autónomos que interactúan con el software, los datos y los modelos de aprendizaje automático, e incluso crean sus propios agentes. Los CIO y otros profesionales están, con razón, entusiasmados con la capacidad de la IA con agentes para reducir los procesos manuales y acelerar la obtención de información y la toma de decisiones.

Sin embargo, la gobernanza y los costos de los tokens de IA representan desafíos preocupantes. Por lo tanto, lo que se necesita hoy en día es el poder de la IA sin las grandes preocupaciones sobre los riesgos de control de acceso relacionados con la “IA en la sombra” y la proliferación de agentes, y sin el impacto en la factura derivado del consumo no gestionado de tokens.

La rápida transformación hacia la IA generativa abarca desde los inicios de la experimentación ad hoc con IA, mediante pruebas y proyectos piloto, hasta los procesos empresariales actuales. Además, ha superado el progreso de los marcos de gobernanza habituales, dejándolos prácticamente obsoletos. Los CIO con experiencia podrían comparar este cambio con los comienzos de las plataformas de computación en la nube, cuando los empleados con tarjetas de crédito cargaban a su cuenta las pruebas de AWS que habían realizado, generando rápidamente facturas astronómicas.

O podrían recordar la época en que los responsables de ventas configuraban sistemas CRM en línea o los responsables de procesos eludían al departamento de TI para gestionar sus propios sistemas SharePoint. O, para extraer otra lección de la historia, podrían comparar lo que está sucediendo ahora con la IA generativa con la llegada de los planes de “trae tu propio dispositivo” y el Wi-Fi. ¿Recuerdan cuando la demanda de los usuarios por tener el último dispositivo revolucionó los sistemas de TI tradicionales, basados en PC clonadas con una única imagen, y los CIO dejaron de gestionar todo lo que tocaba sus sistemas?

Sea cual sea la comparación, es evidente que hoy en día existen riesgos muy reales relacionados con la fuga de datos, el cumplimiento de las normas y los costos de TI debido a la rapidez con la que ha avanzado la IA. Nadie quiere perder la oportunidad de obtener una ventaja competitiva, ni siquiera de rediseñar y automatizar por completo procesos manuales costosos y propensos a errores. Por lo tanto, los CIO se enfrentan una vez más a un dilema complejo.

La solución, según Castrejón, reside en un panel de control que proporcione la visibilidad que necesitan los CIO para gestionar el gasto de tokens y los riesgos de seguridad sin ralentizar la innovación. Como ha señalado IDC, el desafío está en encontrar el equilibrio entre el control y la agilidad que demanda la era de la IA con agentes.