Ollama 0.35 integra modelos de decisión estilo Jev para clasificar texto en local
Inteligencia Artificial

Ollama 0.35 integra modelos de decisión estilo Jev para clasificar texto en local

Ollama presentó la versión 0.35 de su plataforma, que ahora soporta modelos de decisión estilo Jev para triage de tickets, enrutamiento de modelos y clasificación de contenido. De acuerdo con el comunicado de la compañía, todo el procesamiento se ejecuta de forma completamente local.

La nueva System One API está basada en la Jev API de TypeSafe. Según la empresa, al enviar texto y un conjunto de preguntas a la ruta /v1/systemone, la herramienta puede usarse para clasificar texto, responder preguntas de sí o no, o calificar texto contra una rúbrica.

Entre los modelos disponibles se encuentran Nimble 9B de Bespoke Labs, así como Tev1 4B y Tev1 0.8B de Together AI. El comunicado detalla que para comenzar basta con actualizar Ollama a la versión 0.35 o superior y después descargar Nimble mediante el comando ollama pull nimble.

Posteriormente, el usuario puede clasificar un ticket de soporte. De acuerdo con la información difundida, el modelo corre en la propia máquina y no requiere de una API key. La respuesta incluye la etiqueta seleccionada y una probabilidad para cada opción.

La compañía también compartió recursos adicionales para quienes deseen aprender a utilizar estas capacidades: ejemplos publicados en su blog, la documentación de la System One API y ejemplos de API. El anuncio se distribuyó bajo el asunto “Ollama now supports Jev-like decision models”.

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