Ollama ha anunciado la disponibilidad de Qwen 3.8 27B, el nuevo modelo de lenguaje que promete un rendimiento sustancialmente mejorado en tareas de programación, trabajo profesional, investigación y tareas agénticas de largo alcance. El modelo ya puede ejecutarse en todas las plataformas compatibles con Ollama bajo la licencia Apache 2.0, lo que facilita su acceso a una amplia comunidad de desarrolladores y entusiastas de la inteligencia artificial.
De acuerdo con el comunicado, Qwen 3.8 27B se posiciona como el modelo más potente de su clase dentro de la familia Qwen. Entre sus características principales destaca su diseño orientado a agentes, con control flexible de pensamiento, capaz de llevar a cabo tareas complejas de múltiples pasos con mayor fiabilidad. Además, es un modelo multimodal nativo que incluye soporte para entrada de imágenes, y cuenta con un contexto nativo de 262K, ideal para sesiones de codificación prolongadas.
Para comenzar a utilizar el modelo, los usuarios pueden descargar Ollama y ejecutar el comando ollama run qwen3.8. Para quienes deseen programar localmente, se recomienda usar un agente de codificación como Pi, con el comando ollama launch pi --model qwen3.8. La documentación oficial de Ollama ofrece más información sobre la integración con otros agentes y asistentes personales como Claude Code, Codex, Hermes y OpenClaw.
Un aspecto destacado del anuncio es la colaboración con NVIDIA y el proyecto de código abierto MLX de Apple para optimizar el rendimiento del modelo en hardware específico. En dispositivos Apple Silicon con chip M3 o más recientes, Ollama puede aprovechar el framework MLX para alcanzar más de 70 tokens por segundo al ejecutar Qwen 3.8 27B en una MacBook con chip M5 Max. El comando para esta configuración es ollama run qwen3.8:27b-mlx, y ahora también se admite la entrada de imágenes con MLX.
En el caso de NVIDIA, la colaboración se centró en maximizar el rendimiento en la arquitectura Blackwell a través de llama.cpp, logrando más de 131 tokens por segundo con optimización de predicción multi-token (MTP). Esta optimización conjunta busca ofrecer una experiencia fluida y rápida tanto en estaciones de trabajo como en equipos portátiles de alta gama.
El lanzamiento de Qwen 3.8 27B en Ollama representa un avance significativo para la comunidad de desarrolladores que buscan modelos de IA locales potentes y accesibles. La combinación de capacidades multimodales, largo contexto y optimización para hardware moderno lo convierte en una opción atractiva para proyectos que requieren procesamiento de lenguaje natural avanzado sin depender de servicios en la nube.
