La carrera por la inteligencia artificial está entrando en una nueva etapa y el diferencial ya no estará únicamente en los modelos, sino en la arquitectura que permite integrarlos con el conocimiento y los datos de las organizaciones. Así lo plantea Francisco Larez, vicepresidente de Progress Software para América Latina y el Caribe, en una columna de opinión en la que analiza el presente y el futuro cercano de esta tecnología.

De acuerdo con el texto, los datos no estructurados, la gobernanza y la infraestructura están cobrando un rol estratégico en la adopción de IA. Larez explica que el verdadero valor no reside solo en la capacidad de procesamiento o en la sofisticación de los algoritmos, sino en cómo las empresas logran conectar esos avances con su operación diaria y su capital de conocimiento.

En este contexto, el ejecutivo destaca el concepto de Agentic RAG como un posible orquestador del conocimiento corporativo. Esta aproximación permitiría que los sistemas de IA no solo recuperen información, sino que actúen de manera más autónoma e inteligente sobre los datos internos de una compañía, convirtiéndose en un puente entre la tecnología y los objetivos de negocio.

La columna subraya que las organizaciones que logren entender y aplicar correctamente esta nueva lógica podrán sacar mayor provecho de sus inversiones en inteligencia artificial. La clave, según Larez, está en diseñar una arquitectura sólida que soporte la integración de los modelos con las fuentes de datos propias, algo que se perfila como el próximo gran desafío competitivo en el sector.

Con este análisis, Progress Software busca aportar una visión práctica sobre cómo las empresas de la región pueden prepararse para esta nueva fase de la IA, donde la infraestructura y la gestión del conocimiento serán tan importantes como la tecnología en sí misma.