Meta libera Muse Spark Open, un modelo de IA multimodal para código y agentes
Meta anunció la liberación de los pesos del modelo Muse Spark Open bajo la Muse Model License. De acuerdo con el comunicado, se trata de un modelo de mezcla de expertos nativamente multimodal, construido para flujos de trabajo de programación y agentes. La empresa señaló que esta liberación forma parte de su inversión continua en la elección de los desarrolladores para construir en sus propios términos.
El comunicado detalla que Muse Spark Open cuenta con 816B parámetros totales, 42B parámetros activos y una ventana de contexto de 1M tokens. Con estas características, según la empresa, el modelo puede trabajar a través de grandes bases de código, usar herramientas en tareas de larga duración y convertir entradas visuales en acciones. La empresa indicó que los pesos están disponibles ahora en Hugging Face.
De acuerdo con el comunicado, los pesos abiertos ofrecen más control sobre cómo se construye: permiten desplegar el modelo en la infraestructura propia, personalizarlo para un dominio específico, estudiar su comportamiento o acceder a él a través del proveedor que se ajuste al stack de cada desarrollador. La empresa señaló que Muse Spark Open está ajustado para ejecutarse con SGLang, vLLM o MLX, es fácil de personalizar con PyTorch y está optimizado para silicio de Apple, AMD, Intel y NVIDIA. También puede desplegarse desde AWS SageMaker y Google Cloud Model Garden, o ejecutarse a través de Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter y Together AI.
El comunicado menciona varias capacidades que se pueden construir con Muse Spark Open. Una ventana de contexto de 1M tokens permite al modelo razonar sobre miles de archivos, código heredado y dependencias interconectadas en una sola sesión. El modelo está entrenado para flujos de trabajo reales de desarrolladores, incluidos refactorizaciones de múltiples archivos, depuración y tareas de larga duración. También soporta uso de herramientas de varios pasos, autocorrección, coordinación de subagentes y uso de computadora en entornos de navegador, escritorio y móviles. Además, puede usar imágenes, documentos, audio y video para flujos como imagen a código, extracción de gráficos y verificación visual de hechos.
La empresa señaló que los pesos están disponibles ahora en Hugging Face y que se puede leer la tarjeta del modelo en esa plataforma. El comunicado no incluye citas textuales de voceros ni nombres de directivos. La información sobre el lanzamiento se presenta como un anuncio oficial de Meta sobre la disponibilidad del modelo.
Imagen: Foto de Negative Space en Pexels
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