Hace poco más de un mes, te contamos cómo Leonardo SignalTrace podría vincular tu teléfono, tu mascota y tus AirPods con las imágenes capturadas por las cámaras de lectura de placas. Ahora, nuevos reportes indican que ya hay instalaciones operando en Oxon Hill, Maryland, para la policía del condado de Prince George. También se destaca una advertencia importante: SignalTrace podría no ser tan potente como su propio marketing y los temores iniciales sugieren. Pero eso no lo hace inofensivo.
¿Qué hace realmente SignalTrace?
SignalTrace no es un lector de placas en sí. Leonardo afirma que sus sensores capturan señales electrónicas emitidas públicamente, como Wi-Fi y Bluetooth, y emparejan los dispositivos que viajan juntos en un “huella electrónica”. Cuando hay una cámara ALPR presente, ese conjunto se puede correlacionar con un número de placa, hora y ubicación. En teoría, esto permite a los investigadores reconocer un automóvil incluso cuando su placa es desconocida.
Limitaciones técnicas
El consultor Ryan O’Horo le dijo a The Drive que ha identificado varias instalaciones aparentes en Maryland y que son los únicos despliegues en el mundo real que conoce. Su revisión técnica también pone en tela de juicio algunas de las afirmaciones más espectaculares de Leonardo. Los dispositivos no transmiten continuamente datos estables e identificables, y sus transmisiones ocurren en diferentes canales. Un sensor debe estar escuchando en el momento y la frecuencia adecuados. Esto hace que los sensores típicos de presión de llantas y los microchips para mascotas sean difíciles de rastrear. O’Horo dice que la antena de panel plano de SignalTrace probablemente no puede recibir las radiofrecuencias utilizadas por la mayoría de los sensores de presión de llantas, y los microchips para mascotas se leen generalmente a solo centímetros de distancia. Un collar Bluetooth para mascotas, un teléfono o unos audífonos inalámbricos son mucho más plausibles.
El anonimato no es anónimo
Aún así, como señala Ars Technica, una firma de dispositivo no necesita incluir tu nombre para volverse identificable. Vincular repetidamente el mismo teléfono o reloj a un vehículo registrado, a un hogar y a otros dispositivos puede convertir un patrón supuestamente anónimo en una pista de investigación. Esto podría implicar a pasajeros, familiares, compañeros de trabajo o personas que simplemente aparecen cerca de alguien bajo investigación. Un estudio de datos de movilidad de 2013 citado por Ars encontró que cuatro puntos de tiempo y lugar podían identificar de manera única al 95 por ciento de 1.5 millones de personas en su conjunto de datos.
Una decisión reciente de la Corte Suprema también añade un nuevo matiz. Se determinó que la obtención de registros de ubicación de Google por parte de la policía a través de una orden de geocerca constituye un registro de la Cuarta Enmienda. SignalTrace es diferente porque sus sensores recopilan señales transmitidas directamente, por lo que la decisión actualmente no resuelve la cuestión. Pero demuestra que los tribunales están menos dispuestos a tratar la información de ubicación supuestamente anónima como inofensiva.
Por ahora, SignalTrace no parece una aspiradora vial que todo lo ve. Sin embargo, el seguimiento de Wi-Fi y Bluetooth por sí solo puede ser cuestionable para los defensores de la privacidad. Además, este tipo de tecnología generalmente no se vuelve menos capaz a medida que madura. Mejores antenas, más sensores y un procesamiento más inteligente podrían borrar algunas de las limitaciones actuales.
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