La empresa detrás de ChatGPT, OpenAI, sorprendió a la comunidad investigadora la semana pasada al publicar en línea 722 manuscritos matemáticos de una sola vez, todos escritos por un modelo de inteligencia artificial no disponible al público. La noticia, reportada el 15 de octubre de 2026, ha encendido el debate entre criptógrafos sobre si la IA podría estar cerca de romper los algoritmos que protegen desde tus mensajes de texto hasta tus operaciones bancarias.

El revuelo no es menor. La matemática es la base de la criptografía moderna. Cada mensaje que envías y cada inicio de sesión bancario están protegidos por un problema matemático que, en teoría, es imposible de resolver. Todo el sistema se sostiene en la suposición de que nadie encontrará la manera de descifrarlo. Y la IA acaba de demostrar que es bastante buena en matemáticas.

Una preocupación creciente entre expertos

Matthew Green, criptógrafo de la Universidad Johns Hopkins, expresó su inquietud en una publicación en redes sociales días después del lanzamiento masivo de OpenAI. Según Green, existe un 15 por ciento de probabilidad de que perdamos la confianza en los algoritmos de cifrado de clave pública actuales, aquellos que permiten a las computadoras establecer conexiones seguras y verificar identidades digitales sin intercambiar una clave secreta compartida.

Esa confianza se ha construido tras décadas de intentos fallidos por romper esos algoritmos. Un ejemplo es la criptografía de curva elíptica, utilizada en internet y en criptomonedas. Su seguridad se basa en la creencia de que no existe un algoritmo eficiente capaz de revertir las operaciones matemáticas que la sustentan. Pero si la IA puede encontrar atajos que los humanos han pasado por alto, esa creencia podría tambalearse.

Green recuerda que antes ya se han encontrado atajos. Un algoritmo llamado criba de campo numérico facilitó enormemente el criptoanálisis del RSA, otro sistema de clave pública ampliamente usado, cuando se basaba en claves de 512 bits. Los criptógrafos respondieron alargando las claves, y hoy se considera que el mínimo seguro es de 2,048 bits. Un avance de esa magnitud “podría reducir seriamente el nivel de seguridad de los esquemas que estandarizamos”, advierte Green.

La visión de los optimistas y los escépticos

Govind Pimpale, investigador de la Foundation for American Innovation, cree que la IA podría hacer más probable el próximo gran avance. La criptografía de clave pública depende de relativamente pocos problemas matemáticos, cada uno estudiado por una comunidad comparativamente pequeña. Las máquinas podrían dedicar mucho más esfuerzo a ellos y encontrar fallas o algoritmos más rápidos que permitan a los atacantes deducir claves secretas a partir de las públicas.

“La criptografía de clave pública es necesaria para esencialmente todo el comercio en línea y la mensajería segura, por lo que su pérdida tendría consecuencias nefastas”, afirma Pimpale.

Sin embargo, muchos otros no creen que la IA vaya a romper el cifrado moderno. Yehuda Lindell, profesor de la Universidad Bar-Ilan en Israel y jefe de criptografía en Coinbase, escribió en X que no hay “evidencia alguna” de un avance contra los problemas matemáticos que subyacen a esos sistemas. Además, ninguno de los 722 artículos de OpenAI trata sobre criptografía, lo que Dan Boneh, profesor de ciencias de la computación en la Universidad de Stanford, califica como “un poco llamativo”.

Evidencia experimental y riesgos reales

Aun así, la preocupación de Green no es del todo hipotética. En un preprint reciente, Florian Tramèr, científico de la computación en el Instituto Federal de Tecnología de Zúrich, y sus colegas —tres de ellos en la empresa de IA Anthropic— pusieron a prueba modelos líderes de IA contra 191 desafíos de descifrado de códigos. “Está bastante claro que la capacidad de los modelos en criptoanálisis está creciendo extremadamente rápido”, dice Tramèr.

En el verano de 2025, los investigadores no estaban seguros de que la IA pudiera reproducir ataques relativamente simples. Meses después, los modelos estaban encontrando debilidades que nadie había detectado antes. Anthropic también ha informado que su modelo Claude encontró un ataque sustancialmente mejorado contra HAWK, un esquema de firma digital propuesto para resistir computadoras cuánticas.

Pero hay un abismo enorme entre encontrar debilidades en criptografía experimental y romper los sistemas que aseguran gran parte de nuestra vida digital. “Hoy ningún algoritmo desplegado actualmente ha sido roto por la IA”, concede Pimpale. La mayor preocupación es un atajo que rompa toda una familia de problemas matemáticos a la vez, y con ella todos los sistemas construidos sobre ellos.

La criptografía de clave pública asegura la conexión entre tu navegador y los sitios que visitas, y produce las firmas digitales que certifican una actualización de software o una transacción con criptomonedas. Si se rompe, los atacantes podrían hacerse pasar por tu banco o escuchar tus mensajes. Cualquiera que haya almacenado tráfico cifrado podría volver a leerlo años después de que los emisores asumieran que estaba a salvo.

¿Motivo para entrar en pánico?

Incluso en ese escenario, no significaría necesariamente un desastre. Bart Preneel, profesor de criptografía en la Universidad Católica de Lovaina (KU Leuven) en Bélgica, dice que las consecuencias dependerían de la escala de cualquier avance. Un avance matemático modesto podría mermar la protección de los sistemas existentes pero no romperla. Incluso hacer un ataque mil millones de veces más rápido podría aún requerir más potencia de cómputo de la que nadie podría reunir realísticamente, con o sin IA.

“Creo que, al menos en este momento, no hay una razón real para entrar en pánico”, dice Preneel.

Pero incluso un avance modesto exigiría una actualización de defensas, y Green piensa que eso podría causar daño por sí mismo. “El proceso de actualización en sí será un poco catastrófico”, dice. “Si arruinamos la actualización, terminamos con algo inseguro accidentalmente”.

Eyal Ronen, investigador de la Universidad de Tel Aviv y coautor del estudio de criptoanálisis, se muestra cauto como Preneel. La IA ya es muy buena encontrando vulnerabilidades de software, dice, lo que presenta una amenaza mucho más inmediata que la desaparición hipotética del cifrado. Y cualquier hacker probablemente tomará la ruta más fácil, como hackear la computadora de alguien para robar sus claves de cifrado, en lugar de intentar romper las matemáticas que las protegen.

Preparación para la era cuántica y transparencia

Los esfuerzos para prepararse para las computadoras cuánticas, otra amenaza potencial, ya están obligando a gobiernos y empresas a repensar su cifrado. Boneh dice que esos esfuerzos podrían ayudar si la IA descubre algo inesperado, aunque las dos amenazas no son idénticas. Después de todo, HAWK fue construido para la era cuántica, pero la IA encontró una manera de debilitarlo.

Por ahora, Boneh quiere algo relativamente sencillo de las empresas de IA: mayor transparencia sobre lo que sus modelos han intentado y con qué frecuencia han tenido éxito. Green está de acuerdo. “No estamos recibiendo ninguna señal”, dice. Si los laboratorios han apuntado sus modelos a los problemas matemáticos que sustentan la criptografía, decirlo ayudaría a tranquilizar a los responsables de asegurar internet.

“Por favor, dígannos qué han descubierto cuando intentaron resolver preguntas de criptografía”, pide Boneh. Hasta que alguien lo haga, nadie puede decir si la IA ha expuesto algo fundamental sobre las matemáticas en las que confiamos, o si simplemente se está volviendo mejor resolviendo problemas que siempre fueron resolubles.