Las empresas mexicanas participantes en el Informe de Madurez Digital 2026 (IMD) alcanzaron un 47% de madurez digital, el mayor avance registrado desde que se publica el estudio, con una ganancia de 6 puntos porcentuales frente al 41% de 2025. Así lo reveló la sexta edición del análisis impulsado por Needed Education, en alianza estratégica con KIO IT Services, y en colaboración con EY, la American Chamber de México y Fleet.

El índice subió 6 puntos porcentuales respecto a 2025, el mayor salto desde la primera edición del estudio, aunque sigue 22 puntos por debajo del nivel ideal de mercado (70%), lo que indica que las empresas mexicanas aún operan en una etapa intermedia de transformación digital. El avance de 2026 no es uniforme: está concentrado en frentes específicos.

A nivel de dimensiones, Ecosistema Digital (50%, +8%) y Marketing y Ventas centrados en el cliente (49%, +11%) lideran el crecimiento. Centricidad en los Datos, pese a seguir rezagada (40 puntos por debajo de su ideal de 78%), registra el mayor crecimiento del año (+21%). A nivel de áreas de trabajo, Producto casi duplica su puntaje (+98%), RRHH crece +60%, Data +54%, IT +39%, Marketing +31% y Operaciones +31%: la evidencia más clara de que la inversión digital está aterrizando en capacidades organizacionales reales.

El informe también documenta que la productividad mejora de manera demostrable donde la IA se implementa con rigor. Las empresas que más han avanzado en el uso de inteligencia artificial reportan reducciones de entre 40% y 80% en tiempos de proceso y duplicación de capacidad operativa. La fase de debate sobre “si adoptar la IA” quedó atrás. Ahora el desafío es escalar resultados concretos y medir el ROI.

El IMD 2026 muestra que la mayoría de las empresas ingresó en una etapa de adopción extendida donde conviven el uso básico con el uso experimental. Lograron mejoras puntuales y fragmentadas (casos pequeños que funcionan), pero que aún no generan una transformación de fondo. Las organizaciones que están más avanzadas comparten cuatro condiciones: una historia larga de inversión en datos, claridad sobre el caso de uso antes de elegir la herramienta, gobernanza temprana e involucramiento estratégico del liderazgo.