En todo el mundo, los organismos de financiamiento reportan aumentos masivos en el número de investigadores que solicitan subvenciones. Una fuerza laboral científica en crecimiento, la presión sobre los investigadores para asegurar fondos y el uso creciente de modelos de inteligencia artificial que reducen drásticamente el tiempo necesario para redactar propuestas creíbles están ejerciendo presión sobre un sistema que apenas puede soportarlo. A medida que aumentan las solicitudes, las tasas de éxito disminuyen. El resultado es un sistema de financiamiento hipercompetitivo. Los científicos pierden tiempo valioso escribiendo solicitudes que probablemente no tendrán éxito. Algunos persiguen temas de moda para aumentar sus posibilidades, dejando de lado investigaciones esenciales como los estudios de replicación.
¿Puede la IA agente derribar los sistemas de subvenciones?
Se necesita un cambio sistémico. En mi opinión, como alguien que explora los beneficios de la coordinación en la ciencia, los investigadores deben comenzar a trabajar de manera colectiva, en lugar de competitiva, para obtener financiamiento, incluso con sus rivales.
Un experimento de colaboración
El año pasado, mi supervisor de doctorado y yo nos propusimos ayudar a 12 metacientíficos a solicitar financiamiento de forma colaborativa. La colaboración típicamente involucra a colegas de las redes de un científico, pero nuestro grupo incluyó competidores con experiencia dispar que normalmente no solicitarían fondos juntos. Pedimos a los participantes que propusieran y evaluaran posibles temas de subvención, decidiendo juntos cuál de los proyectos mejoraría la ciencia en su campo. Este proceso de priorización de investigación ya es utilizado por algunos grandes financiadores, como los Institutos Nacionales de Salud de EE.UU., y en campos que dependen de infraestructura compartida a gran escala, como los aceleradores en física de partículas. Permite a los participantes identificar desafíos que consideran importantes colectivamente, incluidos aquellos que serían demasiado complejos o pesados de abordar individualmente.
Luego adaptamos las propuestas para asegurar que incluyeran intereses de investigación compartidos por grupos de colaboradores. Colectivamente, el grupo presentó dos solicitudes de subvención, ambas ganaron financiamiento.
Beneficios de las solicitudes colectivas
Creo que tales solicitudes colectivas de financiamiento pueden acelerar el progreso científico. Los artículos con un gran número de autores suelen ser más citados; quizás, sugiere un estudio, porque trabajar en grupos grandes mejora la calidad. La priorización colectiva de la investigación puede ayudar a unificar líneas de investigación fragmentadas e identificar nuevas formas de responder a los desafíos sociales. También genera consistencia en cuanto a qué medidas se utilizan y reportan, permitiendo que los estudios individuales se combinen y comparen más fácilmente.
Los participantes individuales también se benefician. En nuestro grupo, todos los colaboradores compartieron herramientas y datos existentes, y discutieron proyectos en curso, lo que evitó el ‘scooping’ (cuando un equipo reporta resultados sobre el mismo tema antes que un rival) y la duplicación de trabajo. Los participantes me dijeron que colaborar en un proyecto considerado colectivamente importante hacía que su trabajo se sintiera significativo, aumentando la satisfacción laboral.
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