NetApp anunció la adquisición de DataPelago, una operación que busca resolver uno de los principales desafíos que hoy enfrentan las empresas para llevar la inteligencia artificial a producción: el procesamiento eficiente de los datos desde la propia capa de almacenamiento, sin necesidad de copiarlos o moverlos entre diferentes entornos.

De acuerdo con el comunicado oficial, la incorporación de esta tecnología permitirá acelerar cargas de trabajo de IA directamente donde residen los datos. La empresa señaló que esto abre la posibilidad de reducir los costos de infraestructura hasta en un 80% y multiplicar por diez el rendimiento frente a arquitecturas tradicionales.

La adquisición fortalece la estrategia de NetApp para construir una infraestructura de datos preparada para la nueva generación de inteligencia artificial empresarial. La compañía destacó que el movimiento responde a la necesidad de las organizaciones de escalar proyectos de IA sin incurrir en los altos costos y la complejidad técnica que implica mover grandes volúmenes de información entre plataformas.

DataPelago, cuyos detalles específicos de operación no fueron detallados en el anuncio, aporta una tecnología que permite ejecutar procesos de IA directamente sobre los datos almacenados, eliminando cuellos de botella tradicionales en la capa de infraestructura. NetApp no reveló los términos financieros de la transacción ni la fecha exacta de cierre de la operación.

Con esta compra, NetApp busca posicionarse como un jugador clave en el ecosistema de infraestructura para inteligencia artificial, un mercado que ha visto una creciente demanda por parte de empresas que buscan implementar modelos de IA a gran escala sin comprometer su presupuesto ni su rendimiento operativo.